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経理・財務・経営企画の業務改善を目標にプログラミング初心者がPythonを一から学ぶブログ。

【AI時代の経営論】残り2年で勝負を決める──LayerX福島良典が語る“AIネイティブ経営”とは

AIが一気にビジネスのルールを塗り替える中、
LayerX CEOの福島良典氏は「スタートアップに残された猶予は2年」と語ります。
この2年で、どれだけ顧客接点を拡大し、AIを軸にした経営構造へ変革できるか
それが勝者と敗者を分ける分岐点になるといいます。

 

 

🔍 いま、競争の本質は「開発スピード」ではなく「顧客理解」にある

AIによって開発効率は劇的に上がり、もはや差別化要因ではなくなりました。
重要なのは「何を作るか」「誰に届けるか」。
つまり、顧客課題の本質をどれだけ深く理解できるかが、競争の焦点となります。

LayerXが取り入れているのが、Forward Deployed Engineer(FDE) という仕組み。
これは、エンジニアが顧客企業の現場に入り込み、プロダクトを最適化しながら成果を出す役割です。
単なる技術支援ではなく、顧客の成功体験を共に作るアプローチです。


💡 福島氏が語る「AI時代の勝ち筋」重要ポイント

  • 開発スピードの優位性は消え、顧客理解と実行力が差を生む

  • FDEのように、現場と開発をつなぐ仕組みが重要

  • 標準化とカスタマイズをAIでつなぐ発想を持つ

  • 実力値+20〜30%の“根拠あるストレッチ”が良い計画

  • CEOは現在より“未来のボトルネック”に時間を使う

  • 自己誤認を避けるため、「不都合な真実」を議論できる文化をつくる

  • AIを補助ではなく、経営の中核に組み込む“AIネイティブ思考”を持つ


🧭 AIビジネス時代の実践チェックリスト

あなたの組織は、AI時代の変化に本当に対応できているでしょうか?
福島氏の思想から生まれた7つの問いで、現状を振り返ってみましょう。

  1. 開発スピードではなく、顧客理解で差別化できているか?

  2. 顧客接点(ディストリビューション)を最優先にしているか?

  3. 顧客現場に深く入り込むFDE的な役割を持っているか?

  4. AIで標準化とカスタマイズの両立を図れているか?

  5. ストレッチ目標が「根拠ある挑戦」になっているか?

  6. 経営層は“未来のボトルネック”に時間を使っているか?

  7. 不都合な真実」を語れる文化を持っているか?


🚀 まとめ:AIネイティブ経営への転換が、次の勝敗を決める

AIを単なる業務効率化のツールとして扱う時代は終わり、
**経営そのものをAI中心に再設計する「AIネイティブ経営」**が求められています。

福島氏の言葉を借りれば、

「残された猶予は長くて2年、短ければ半年」

──つまり、いま動けるかどうかがすべてです。
あなたの会社は、AI時代の勝ち筋を描けているでしょうか?


✴️ 参考記事
👉 AI時代の経営論:LayerX 福島良典が語る「残り2年の猶予」
(All Star SaaS Fund Blog より)