AI専門家である野口氏による ChatGPTのプロンプトについてです。
基本は以下の図に示す7つのRを盛り込んだプロンプトを使うと、良い結果の出力が得られます。覚えやすくて手軽に使えそうなのが良いですね。
上記を元に、簡易プロンプト、詳細プロンプト、シナリオプロンプトと3つのレベル別に分けており、シンプルな簡易プロンプトは以下、
もう一段レベルを上げた"詳細プロンプト"は以下。
ChatGPTの進化により簡潔なプロンプトでも精度の良い結果が出るようになってきていますが、やはりこれらの基本は抑えておくと便利ですね。
Google Cloudから無料で生成AIを学べる教材がリリースされています。ゲーミフィケーションの要素を取り入れ、ポイントを得ながら楽しく学べる仕組みになっているようです。
現在はLevel 1, Level 2のコンテンツがリリースされており、これから毎月コンテンツが増えていくようです。
生成AIに関するソフトウェアは進化も早く、先日Pixel8ではGoogleの生成AIであるbardをOSに組み込むAIスマホとしてさらに進化することが発表されました。まだまだAI時代の序章という感じで、今後がさらに楽しみになります。
第四回の今回は「ChatGPT活用の未来展望」について。
第4章: ChatGPT活用の未来展望
4.1 進化するAI技術と学習体験
ChatGPTの登場は、人材育成とスキルアップ戦略に大きな影響をもたらしましたが、これはAI技術の進化の始まりに過ぎません。今後のAI技術の進展により、学習体験はますます深化し、カスタマイズされたトレーニングコンテンツの提供が一層精緻化されるでしょう。
ChatGPTの進化と学習の幅広い可能性は、AIと人間が協力して新たな成果を追求する道を開いています。AIはより高度な自然言語理解と生成能力を獲得し、専門的な知識から感情やコンテキストまで幅広い要素を考慮した学習体験を提供できるようになるかもしれません。これにより、学習者はより豊かな情報と対話を通じて成長することができます。
AIと人間の協力による更なる成果の追求
未来においても、AIと人間の協力による更なる成果の追求が重要なテーマとなるでしょう。AIは情報の整理や生成において優れた力を持ちますが、人間の洞察力や創造性はAIが持たない特性です。従業員はAIのサポートを受けながら、新たなアイデアの発見や問題解決能力の向上を追求することができるでしょう。
さらに、AIと人間の協力によって新たな学習モデルやプラットフォームが生まれる可能性もあります。AIが個々の学習スタイルやニーズを理解し、適切な教材やアプローチを提供する一方、人間はメンターシップや個別指導を通じて深い学習体験を提供できるでしょう。このような協力により、従業員はより効果的にスキルを向上させ、組織の成果に貢献することができます。
4.2 倫理とプライバシーの考慮
ChatGPTを活用する際には、倫理とプライバシーの側面も重要な要素です。AIが個別の学習者のデータを活用する場合、データセキュリティとプライバシーの確保が必要です。企業は従業員のデータを適切に保護し、透明なプライバシーポリシーを策定することが重要です。
また、AIによる学習体験の提供においては、倫理的な課題にも十分に配慮する必要があります。AIが偏った情報を提供する可能性や、倫理的な価値観に合わない提案を行う可能性があるため、そのアルゴリズムと判断基準の透明性を確保することが求められます。
従業員のデータプライバシーへの配慮
従業員のデータプライバシーへの配慮は、AIを活用した学習プロセスにおいて不可欠です。従業員の学習データは適切に匿名化され、必要最低限の情報のみがAIに提供されるべきです。さらに、従業員に対してデータの利用目的や保護策について明確な説明と選択肢を提供することで、信頼性と透明性を確保します。
結論
第4章では、ChatGPTを活用した未来の展望に焦点を当てました。進化するAI技術と学習体験、AIと人間の協力の可能性、そして倫理とプライバシーの重要性を考慮しながら、AIを活用した人材育成戦略を更に発展させるための方向性を示しました。未来においても、技術の進歩と倫理的な配慮がバランスを保ちながら、ChatGPTと共に新たな教育の時代を築いていくことが期待されます。
結論: 未来の学習と成長の方向性
本書では、AI技術の一つであるChatGPTを活用した人材育成とスキルアップ戦略に焦点を当て、そのポテンシャルと可能性を探求してきました。人間とAIの共存の新たな時代が到来し、ビジネス環境が急速に変化する中で、ChatGPTを活用した学習と成長の方向性について考察しました。本結論では、これまでの章で述べた要点をまとめつつ、未来の展望に向けたポイントを再確認していきます。
ChatGPTを活用した人材育成のポテンシャルのまとめ
ChatGPTの登場は、従業員のスキル向上や専門知識の習得に革命をもたらしました。自然言語処理技術の進化により、AIは人間との対話を通じてカスタマイズされた学習体験を提供し、個々のニーズに合わせたトレーニングコンテンツを生成する能力を獲得しました。企業Aのカスタマイズされた新人研修、企業Bの専門知識の向上戦略などの事例を通じて、ChatGPTが従業員の成長をサポートする手段として実証されました。AIとの対話を通じて、従業員はより効果的にスキルを向上させ、組織全体の競争力を高めることが可能です。
人間とAIの協力による成果の最大化
未来の学習と成長の方向性において、人間とAIの協力が鍵となります。AIの進化により、学習体験はより個別化され、深化するでしょう。しかし、AIだけではなく、人間の洞察力や創造性が求められる状況も多々存在します。AIが提供する情報と人間の洞察を組み合わせることで、新たなアイデアの発見や問題解決能力の向上を図ることができます。AIと人間が協力することで、学習者はより幅広い視点で成長し、組織は多角的な価値を生み出すことができるでしょう。
未来の展望
未来においても、AI技術の進化と倫理的な配慮がバランスを保ちながら、ChatGPTの活用はますます広がることでしょう。AIの進展により、より高度な学習体験が提供され、従業員のスキル向上が効果的に支援されると考えられます。また、従業員のデータプライバシーの保護や倫理的な課題への対応も、AI活用の成果を最大限に引き出すために欠かせません。これにより、企業は従業員の成長と組織の競争力向上をバランス良く実現することができます。
結論のメッセージ
ChatGPTを活用した人材育成とスキルアップ戦略は、従業員の成長を促進し、組織の成功に寄与する力強い手段です。AIと人間の共存による学習の未来は、知識の新たな次元への展開を約束しています。未来の学習と成長の方向性を見据えつつ、技術と倫理のバランスを保ちながら、新たな可能性を追求することで、より持続的で価値ある未来を築くことができるでしょう。
以上、ChatGPTに質問する形で出てきた回答を元にした文章でしたが、参考になる点があれば幸いです。
＝＝4回シリーズの本コンテンツは以下となっています。＝＝
第1章: 人間とAIの共存の新たな時代
1.1 イントロダクション
1.2 人材育成とAIの関係性
第2章: ChatGPTを活用したスキル向上の戦略
2.1 ChatGPTと学習プロセス
2.2 カスタマイズされたトレーニングコンテンツの作成
2.3 リアルタイムフィードバックの活用
第3章: ケーススタディと事例
3.1 企業Aの成功事例：カスタマイズされた新人研修
3.2 企業Bの取り組み：専門知識の向上
第4章: ChatGPT活用の未来展望
4.1 進化するAI技術と学習体験
4.2 倫理とプライバシーの考慮
結論: 未来の学習と成長の方向性
＝＝
第三回の今回は「 ケーススタディと事例」について。
第3章: ケーススタディと事例
3.1 企業Aの成功事例：カスタマイズされた新人研修
企業Aは、新たな人材のオンボーディングプロセスにおいてChatGPTを活用し、効果的な学習体験を提供することで、成果を上げました。伝統的な新人研修は、一般的なトピックに焦点を当てた講義や資料を提供することが一般的でしたが、企業Aは従業員の多様なニーズに合わせて学習コンテンツをカスタマイズしました。
ChatGPTを用いたオンボーディングプロセスの革新
ChatGPTを活用することで、新人研修のオンボーディングプロセスが大きく変わりました。新入社員はChatGPTとの対話を通じて自分のキャリア目標や専門的な興味を共有し、カスタマイズされた学習プランを作成することができます。これにより、個々のスキルや関心に合わせた学習が促進され、従業員は自身のニーズに合わせて学びを進めることができます。
新入社員のニーズに合わせた学習コンテンツの提供
企業Aは、ChatGPTを活用して新入社員に対してカスタマイズされた学習コンテンツを提供しました。AIによって生成された資料や演習問題は、個々の新入社員の知識レベルやスキルに適したものであり、学習者は無駄なく効果的にスキルを向上させることができました。また、AIとの対話を通じて、疑問点の解決や理解度の確認も容易に行えました。
3.2 企業Bの取り組み：専門知識の向上
企業Bは、従業員間での専門知識共有とアップデートを効率化するためにChatGPTを活用しました。企業内には多様な専門分野の知識があり、従業員同士での情報共有が重要でした。しかし、時間や場所の制約から、効果的な知識共有が難しい状況でした。
ChatGPTを活用した社内専門知識ハブの構築
企業Bは、ChatGPTを用いて社内専門知識ハブを構築しました。従業員はChatGPTを通じて質問をし、特定の専門知識や情報にアクセスすることができます。AIが自動的に適切な情報を提供するため、従業員は必要な情報を素早く取得することができ、業務の効率化が図られました。
従業員間での知識共有とアップデートの効率化
ChatGPTを活用した社内専門知識ハブにより、従業員間での知識共有が活発化しました。AIを介して、従業員は疑問や課題を共有し、専門的なアドバイスを受けることができます。また、新たな情報やトレンドが登場した際にも、ChatGPTがリアルタイムでアップデート情報を提供するため、常に最新の知識を保持することが可能です。
結論
企業Aと企業Bの事例は、ChatGPTを活用したスキル向上戦略の成功例を示しています。カスタマイズされた学習コンテンツの提供や専門知識の効率的な共有によって、従業員の成長と組織全体の競争力向上が実現しました。これらの事例は、ChatGPTを活用した人材育成戦略の新たな可能性を示すものであり、今後ますます広がるであろうAIの活用領域を予示しています。
4回シリーズの本コンテンツは以下となっています。
第1章: 人間とAIの共存の新たな時代
1.1 イントロダクション
1.2 人材育成とAIの関係性
第2章: ChatGPTを活用したスキル向上の戦略
2.1 ChatGPTと学習プロセス
2.2 カスタマイズされたトレーニングコンテンツの作成
2.3 リアルタイムフィードバックの活用
第3章: ケーススタディと事例
3.1 企業Aの成功事例：カスタマイズされた新人研修
3.2 企業Bの取り組み：専門知識の向上
第4章: ChatGPT活用の未来展望
4.1 進化するAI技術と学習体験
4.2 倫理とプライバシーの考慮
結論: 未来の学習と成長の方向性
次回は第4章のコンテンツになります。
第二回の今回は「ChatGPTを活用したスキル向上の戦略」について。
第2章: ChatGPTを活用したスキル向上の戦略
2.1 ChatGPTと学習プロセス
ChatGPTは、その自然な対話能力を活かして、従業員のスキル向上のための学習プロセスに革命をもたらしています。これまでの教材とは異なり、ChatGPTはコミュニケーションを通じて学習をサポートし、個々のニーズに合わせてカスタマイズされた学習体験を提供するアプローチが可能です。
ChatGPTを教材として活用するアプローチは、学習者とAIが会話を通じて対話することで学習を進めるものです。学習者は自身の関心や課題をChatGPTに伝え、AIはそれに基づいて適切な学習コンテンツや質問を提供します。これにより、単なる情報の受け入れではなく、対話を通じて深い理解を養うことが可能です。
AIによる学習のカスタマイズ可能性も大きな利点です。ChatGPTは学習者の進捗や好みを把握し、適切なトピックや難易度のコンテンツを提供することができます。これにより、一人ひとりのニーズに合わせた学習プランを構築し、効果的なスキル向上を実現することができます。
2.2 カスタマイズされたトレーニングコンテンツの作成
ChatGPTの活用により、従業員のニーズに合わせたカスタマイズされたトレーニングコンテンツを作成することが可能です。これまで一般的な教材が十分にカバーできなかった特定のトピックやスキルに焦点を当てたコースを設計することができます。
ニーズに合わせた学習コースの設計は、従業員の役割や目標に合わせて行われます。ChatGPTを活用して必要な情報や演習問題を提供し、学習者が自身のペースで進捗することができる環境を整備します。これにより、従業員は自身のスキルを着実に向上させることができます。
インタラクティブな学習体験の提供も重要な要素です。ChatGPTとの対話を通じて、従業員は疑問点や理解不足な点をすぐに解消することができます。AIがリアルタイムでフィードバックや補足情報を提供することで、学習者の学習効果が向上します。
2.3 リアルタイムフィードバックの活用
ChatGPTは、演習問題の自動生成と評価にも活用されます。従来の問題集に加えて、ChatGPTが適切な問題を生成し、学習者の理解度を評価します。これにより、単なる知識の収集ではなく、実際の応用力の向上が促されます。
学習者の進捗状況の可視化と改善も重要な側面です。ChatGPTは学習者の学習履歴を追跡し、弱点や改善点を指摘します。従業員自身が自身の進捗を確認し、課題に集中することで、スキル向上を着実に進めることができます。
結論
ChatGPTを活用したスキル向上の戦略は、従業員の成長を促進し、組織全体の競争力を向上させる新たな方法を提供します。AIと人間の対話を通じて、個別のニーズに合わせた学習プロセスを構築し、効果的なスキル向上を実現することができます。カスタマイズされたトレーニングコンテンツの作成やリアルタイムフィードバックの活用は、従業員の学習体験を豊かにし、持続的な成長をサポートします。
4回シリーズの本コンテンツは以下となっています。
第1章: 人間とAIの共存の新たな時代
1.1 イントロダクション
1.2 人材育成とAIの関係性
第2章: ChatGPTを活用したスキル向上の戦略
2.1 ChatGPTと学習プロセス
2.2 カスタマイズされたトレーニングコンテンツの作成
2.3 リアルタイムフィードバックの活用
第3章: ケーススタディと事例
3.1 企業Aの成功事例：カスタマイズされた新人研修
3.2 企業Bの取り組み：専門知識の向上
第4章: ChatGPT活用の未来展望
4.1 進化するAI技術と学習体験
4.2 倫理とプライバシーの考慮
結論: 未来の学習と成長の方向性
次回は第3章のコンテンツになります。
ChatGPTを使って、標題の「人間とAIの共存: ChatGPTを活用した人材育成とスキルアップ」についてChatGPTに回答してもらった内容を全4回でまとめたいと思います。今回は第1回ということでコンテンツと第1章までの内容になります。
＜コンテンツ＞
第1章: 人間とAIの共存の新たな時代
1.1 イントロダクション
1.2 人材育成とAIの関係性
第2章: ChatGPTを活用したスキル向上の戦略
2.1 ChatGPTと学習プロセス
2.2 カスタマイズされたトレーニングコンテンツの作成
2.3 リアルタイムフィードバックの活用
第3章: ケーススタディと事例
3.1 企業Aの成功事例：カスタマイズされた新人研修
3.2 企業Bの取り組み：専門知識の向上
第4章: ChatGPT活用の未来展望
4.1 進化するAI技術と学習体験
4.2 倫理とプライバシーの考慮
結論: 未来の学習と成長の方向性
以上がコンテンツの題目になります。
第1章: 人間とAIの共存の新たな時代
1.1 イントロダクション
近年、AI（人工知能）技術の急速な進化がビジネスに大きな影響を及ぼしています。これまでのようにAIはただツールとして使われるだけでなく、新たな時代においては人間とAIが共存し、相互に補完しながら働くことが求められています。その中でも、ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）の登場は、コミュニケーションや知識共有の方法に大きな可能性をもたらしました。
AI技術の進化とビジネスへの影響
AI技術は、従来の業務プロセスを効率化するだけでなく、新たなビジネスモデルやサービスの創造にも貢献しています。自動化、データ解析、予測分析など、AIは多岐にわたる業界で導入され、ビジネスの競争力を向上させる重要な要素となっています。AIは単なるツールではなく、組織の戦略的な意思決定の一部として取り入れられ、新たなビジネス価値の創出に寄与しています。
ChatGPTの登場とその可能性
ChatGPTは、自然言語処理技術をベースにしたAIモデルであり、テキストを生成し、会話を行う能力を持っています。これにより、人とのコミュニケーションや情報の共有が容易になり、ビジネスのさまざまな側面で活用されています。顧客対応、内部コミュニケーション、トレーニングコンテンツの提供など、多くの場面でChatGPTの活用が広がっています。
1.2 人材育成とAIの関係性
従業員のスキルアップと専門知識の向上は、現代のビジネス環境において不可欠です。競争が激化し、テクノロジーの進化が速まる中で、絶えず変化する状況に適応する能力が求められています。ここでAIが登場し、人材育成の手段として新たな選択肢を提供しています。
AIが人材育成にもたらす変化
従来の教育やトレーニングは、専門家による指導や教材の提供に依存していました。しかし、ChatGPTのようなAIを活用することで、個別のニーズに合わせたカスタマイズされたトレーニングコンテンツを作成し、効果的な学習体験を提供できるようになりました。AIはリアルタイムのフィードバックも可能であり、従業員が自身の進捗を確認しながら成長する手助けを行うことができます。
結論
人間とAIの共存の新たな時代が到来しています。AI技術の進化とビジネスへの影響は計り知れず、ChatGPTのようなツールを活用することで、人材育成やスキル向上の方法が変化しています。未来の成功に向けては、AIと人間が協力し、お互いの強みを最大限に引き出しながら新たな成果を生み出すことが求められています。
Metaがコード作成に特化した生成AI、 Code Llamaをリリースしました。
【Metaがコードやコードに関する自然言語の生成が可能なLLM Code Llama をリリース】
— 木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 (@shota7180) August 24, 2023
Llama 2を500B Tokenのソースコードをもとにトレーニングして作成され、3つのモデルが利用可能
コードの補完やデバッグにも対応し、研究や商用利用に無料で提供される予定
HumanEvalでChatGPTと同等の数値を示す pic.twitter.com/PLfogVP87I
Code Llama 2は自分でダウンロードして使用することも可能ですが、下記perplexityのWebサイトに実装されているため、こちらにアクセスすることでも使えます。
試しに使ってみましたが、pyhtonやブログ用のHTMLなどのコードもすぐに書いてくれました。ただ、指示は日本語よりも英語で行うほうが精度が良いみたいなので、日本語でプロンプトを書く場合はChatGPTがおすすめのようです。いずれにせよ、私のようなプログラミング初級者にとっては、生成AIの台頭は大変ありがたいサービスです。
